CSUHAN BLOG

Whu University | Photogrammetry and Remote Sensing

R-FCN模型总结

论文名称:R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 论文地址:传送门 Introduction 传统的影像分类模型需要依赖特征的平移不变性(translation-invariance),而对于检测网络,影像的平移显然会影像到目标的定位与识别,因此其需要依赖位置敏感性(translation-v......

YOLO系列模型总结

YOLO v1 论文名称:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 论文地址:传送门 Introduction 以往的目标检测算法(尤其是R-CNN系列)将目标检测问题归结为分类问题,即先寻找目标可能存在的区域(Bounding box),然后对这些Box分类,从而确定目标。Yolo则将目标检测问题转换为一个回归问题(Re......

SSD模型总结

论文名称:SSD: Single Shot MultiBox Detector 论文地址:传送门 Introduction 相比于多阶段(Multi-Stage)的方法,SSD是一个Single Shot的目标检测算法,它可以直接输出不同比例、不同尺寸的Bounding box,其结合了不同层的特征图,从而可以处理多种尺寸的 物体。 MultiBox 作者在文中指出,对于不同的物体,其具有不......

R-CNN 系列模型总结

Introduction 相比于分类,目标检测不仅仅要确定物体是什么,还要确定其在哪里;分类通常是一张影像获得一个类别,而检测则要找出影像中存在的多个物体,并确定其类别。因此,目标检测的两大任务:1.Object localization 2.Object classification。 基于深度学习的方法在最近5年来取得了显著的效果。本文将介绍深度学习在目标检测领域的开篇之作:RCNN(R......

微信小程序快速开发:从注册账号到小程序上架

以最简单最实用的方式开发属于自己的小程序

写在前面 自从微信小程序功能发布后,我就一直关注着小程序的动向,然而限于学业繁忙,总是没有太多的时间去学习。大二逐渐学习了Vuejs,被其简洁的设计所吸引,后来看了看小程序的开发文档,发现这么的相似?可能前端的发展趋势就是这样的吧,各个框架都趋向于相似的优秀的设计。 大三逐渐学习了Go语言,为了练习Go语言,同时也将自己几年来积累的东西聚合在一起,于是开发了微信小程序:We中南(可以去微信搜......

博客迁移-> Hexo!

将博客从Typeho迁移到Hexo

为什么要迁移 大四毕业了,腾讯云爸爸的一元服务器立马到期,65¥/month可不是我等网络穷人享受得起的。 于是乎,立马迁移!立马迁移!立马迁移! 可是,可是,可是 Typecho导出时并不会把附件导出来,比如文章中附的图片。 那一刻,就注定了我一年多来的心血没了 从大三开始搭建的博客,虽然没有怎么认真的写东西,也没有几个人看,但里面的东西突然没有了,就好像丢了女朋友一样。 还有当年......